உங்கள் மாவட்டத்தைத் தேர்வுசெய்க

    ذیابیطس سے متعلق بینائی کے نقصان کی اسکریننگ؟ بچاؤ کے لیے آرٹیفیشل انٹیلیجنس

    ذیابیطس سے متعلق بینائی کے نقصان کی اسکریننگ؟ بچاؤ کے لیے آرٹیفیشل انٹیلیجنس

    ذیابیطس سے متعلق بینائی کے نقصان کی اسکریننگ؟ بچاؤ کے لیے آرٹیفیشل انٹیلیجنس

    ذیابیطس کی بیماری کا بوجھ اکیلے ذیابیطس سے نہیں آتا، بلکہ اس کے ساتھ مختلف پیچیدگیاں ہوتی ہیں۔ ذیابیطس پوری دنیا میں اندھے پن کی پانچویں بڑی وجہ بن چکی ہے۔

    • News18 Urdu
    • Last Updated :
    • New Delhi | New Delhi | Delhi
    • Share this:
      کیا آپ جانتے ہیں کہ ہندوستان کو دنیا کا ذیابیطس کیپیٹل ہونے کا مشکوک اعزاز حاصل ہے؟1۔ اندازوں سے پتہ چلتا ہے کہ ہندوستان میں ذیابیطس کا بوجھ بڑھ رہا ہے، اور یہ تیزی سے ایسا کر رہا ہے۔ بین الاقوامی ذیابیطس فیڈریشن اٹلس 2019 نے اندازہ لگایا کہ 2019 تک ہندوستان کی بالغ آبادی میں ذیابیطس کے تقریباً 77 ملین کیسز ہیں۔ اس نے یہ بھی پیش گوئی کی ہے کہ یہ تعداد 2030 میں 101 ملین اور 2045 میں 134 ملین تک پہنچ جائے گی2۔

      ذیابیطس کی بیماری کا بوجھ اکیلے ذیابیطس سے نہیں آتا، بلکہ اس کے ساتھ مختلف پیچیدگیاں ہوتی ہیں۔ ذیابیطس پوری دنیا میں اندھے پن کی پانچویں بڑی وجہ بن چکی ہے۔ عالمی سطح پر ذیابیطس کے مریضوں میں بینائی کی کمزوری اور اندھے پن کی ایک بڑی وجہ ذیابیطس ریٹینوپیتھی ہے1۔ ذیابیطس ریٹینوپیتھی ذیابیطس کی آنکھوں سے متعلق ایک پیچیدگی ہے جو ریٹینا کو متاثر کرتی ہے، اور جب کہ یہ ابتدائی مراحل میں غیر علامتی ہوتی ہے، علاج نہ کیے جانے پر یہ بینائی کے مستقل نقصان کی طرف بڑھ سکتی ہے۔

      اچھی خبر یہ ہے کہ DR سے بینائی کا نقصان مکمل طور پر روکا جا سکتا ہے، بشرطیکہ اسے جلد پکڑ لیا جائے، اور بشرطیکہ کسی ڈاکٹر کے بتائے ہوئے مشورے پر پوری طرح عمل کرے3۔ اگرچہ پہلا قدم، تشخیص حاصل کرنا ہے۔ DR کی تشخیص ایک ماہر امراض چشم کے زیر انتظام DR اسکریننگ اور آنکھوں کی جانچ کے ذریعے کی جا سکتی ہے4۔

      ہندوستان میں، تاہم، تشخیص حاصل کرنا اپنے آپ میں ایک چیلنج ہوسکتا ہے۔ DR کی تشخیص مشکل ہونے کی کئی وجوہات ہیں5:

      مقام: اگر آپ ایک چھوٹے شہر یا دیہی علاقے میں ہیں، تو امکانات ہیں کہ، آنکھوں کے ماہرین کی تعداد بہت کم ہو۔ ڈاکٹر کے کیس لوڈ کی وجہ سے ملاقات کا وقت لینے میں زیادہ انتظار کا وقت شامل ہو سکتا ہے5۔

      وقت: کام کرنے کی عمر کے گروپ میں DR والے لوگوں کو بعض مسائل کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ اگر آپ کے پاس حسب سہولت اوقات ہیں، یا اگر آپ کا کام آپ کو کام کے دن کے وسط میں ڈاکٹروں سے ملاقات کرنے کی اجازت دیتا ہے، تو بہت اچھا! اگر نہیں، تو آپ شاید اس کے لیے چھٹی کریں گے… کیونکہ ایمانداری سے، ڈاکٹر کے انتظار گاہ میں آدھا دن گزارنے کا وقت کس کے پاس ہے؟ خاص طور پر اگر آپ چھٹی کا وقت اور اس وقت کی تنخواہ کے نقصان کا متحمل نہیں ہوسکتے ہیں5۔

      یہاں تک کہ اگر آپ کے پاس حسب سہولت اوقات ہیں، میٹروپولیٹن علاقے میں رہتے ہیں، اور معیاری طبی نگہداشت کے متحمل ہوسکتے ہیں، تربیت یافتہ ماہر امراض چشم کا ذیابیطس کے شکار افراد کا تناسب حیران کن ہے۔ خاص طور پر اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ آپ کو ہر سال DR کے لیے جانچ کروانے کی ضرورت ہے، کیونکہ یہ ایک ترقی پسند بیماری ہے، اور جو آپ کو ذیابیطس کے مرض میں مبتلا ہونے سے زیادہ خطرہ لاحق ہے6۔

      ہندوستان میں تقریباً 12,000 ماہر امراض چشم ہیں (تقریباً 3500 تربیت یافتہ ریٹینا ماہرین) 1۔ جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے، ہندوستان میں 2030 تک ذیابیطس کے 100 ملین سے زیادہ افراد کی توقع ہے2۔ یہ ذیابیطس کے ہر 8,333 افراد کے لئے صرف ایک ماہر امراض چشم ہے۔ یہاں تک کہ اگر یہ تمام لوگ اپنے ماہر امراض چشم کے قریب واقع ہوں، تب بھی ڈاکٹر کے لیے ہر سال اپنے سالانہ DR جانچ کے لیے ان سب کو دیکھنا تقریباً ناممکن ہے۔

      ڈاکٹر منیشا اگروال، جوائنٹ سکریٹری، ریٹینا سوسائٹی آف انڈیا کے مطابق، طبی پیشہ اس خلا سے بہت واقف ہے، اور اس نے اپنی اجتماعی نگاہیں AI سے چلنے والے حل کی طرف موڑ دی ہیں جو ان کے لیے زیادہ سے زیادہ لوگوں کی اسکریننگ کرنا ممکن بناتے ہیں، جب کہ اپنا وقت صرف ان معاملات پر صرف کرتے ہیں جن کو درحقیقت ماہر کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ متضاد مقاصد کی طرح لگ سکتے ہیں، لیکن اس پر غور کریں: جب کہ DR اسکریننگ کے لیے ایک تربیت یافتہ ماہر امراض چشم کی ضرورت ہوتی ہے، اسی طرح اصل تشخیص اور علاج کا منصوبہ بھی ہوتا ہے!

      کیا ہوگا اگر ایسے کیسز کو فلٹر کرنے کا کوئی طریقہ ہو جہاں کوئی DR موجود نہیں ہے، تاکہ ڈاکٹر اپنی توانائیاں ان لوگوں پر مرکوز کر سکیں جنہیں واقعی ان کی مدد کی ضرورت ہے؟ AI یہاں جواب ہوسکتا ہے۔

      قسم 2 ذیابیطس کے 301 مریضوں نے ہندوستان میں ٹرسٹیری کیئر ذیابیطس سنٹر میں ریمیڈیو 'فنڈس آن فون' (FOP)، اسمارٹ فون پر مبنی ڈیوائس کے ساتھ ریٹینل فوٹوگرافی کروائی۔ 296 مریضوں کی ریٹینا امیجز کی درجہ بندی کی گئی۔ امراض چشم کے ماہرین نے 191 (64.5%) اور AI سافٹ ویئر کے ذریعے 203 (68.6%) مریضوں میں DR کا پتہ لگایا جبکہ 112 (37.8%) اور 146 (49.3%) مریضوں میں بالترتیب نظر آنے والے DR کا پتہ لگایا گیا۔7

      AI کے پروگرام کرنے کا طریقہ یہ تھا کہ اس نے کیسوں کو نشان زد کیا یہاں تک کہ جب اسے شک ہوا کہ DR موجود ہے۔ یہی وجہ ہے کہ AI کی تعداد ماہرین امراض چشم کے مقابلے زیادہ ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ AI کا مقصد صرف واضح کیسز کو فلٹر کرنا ہے۔ شک کی صورت میں، یہ کیس کو ماہر امراض چشم کے پاس بھیج دیتا ہے۔

      ریڈیکل ہیلتھ کے شریک بانی، ریتو میترا کے مطابق، "ریڈیکل ہیلتھ کیا بناتی ہے اور جس کا ہمارا پرچار کرنے کا مقصد آرٹیفیشل انٹیلجنس کا استعمال کرتے ہوئے اس تصویر کو پڑھنے کی صلاحیت ہے، تاکہ ہر ایک تصویر جو پڑھی جاتی ہے فوراً نتیجہ پیدا کرتی ہے اور وہاں ہر کونے میں ریٹینا ماہر رکھنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ یہاں ذیابیطس کے ماہر، فیملی فزیشن، پرائمری کیئر کلینک، سرکاری سیٹ اپ، ضلعی ہسپتال ہیں… یہ وہ چیز ہے جو کہیں اور ہر جگہ کی جا سکتی ہے۔" ریڈیکل ہیلتھ کا ٹرنکی AI سلوشن پہلے ہی کئی صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے استعمال میں ہے۔

      AI سلوشنز کے کئی فائدے ہیں8۔ اپنے ڈاکٹر کے پاس مزید لمبا انتظار کرنے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ اب جب کہ AI آپ کو ابتدائی نتیجہ دے سکتا ہے، آپ صرف اس صورت میں ڈاکٹر کو دیکھیں گے جب آپ کو واقعی ضرورت ہو۔ مزید یہ کہ، جانچ کو دیہی علاقوں میں بھی لگایا جا سکتا ہے جو آنکھوں کے ماہرین کی کردش کا حصہ بننے کے لیے بہت دور دراز ہیں۔ تربیت یافتہ تکنیکی ماہرین جانچ کا انتظام کر سکتے ہیں، اور نتائج کی بنیاد پر، لوگوں کو قریبی شہر یا شہر میں ماہر امراض چشم کے پاس مزید علاج کے لیے بھیج سکتے ہیں۔

      نتیجہ

      DR کو نظر کا خاموش قاتل کہا جاتا ہے، لیکن ایسا ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔ فرق عام لوگوں میں بیداری میں سے ایک ہے۔ بہر حال، اگر ذیابیطس کا ہر مریض جانتا ہے کہ اسے ہر سال DR کے لیے جانچ کروانا پڑتا ہے، تو اس کی کوئی وجہ نہیں ہے کہ اسے ماضی کی طرف منتقل نہیں کیا جا سکتا، جیسا کہ ہم نے کئی دیگر بیماریوں کے ساتھ کیا تھا جو ہمیں اب یاد نہیں ہے۔

      اس بلند مقصد کو ذہن میں رکھتے ہوئے، اور ذیابیطس ریٹینوپیتھی اسکریننگ کی اہمیت کے بارے میں بیداری کی کمی کو دور کرنے کے لیے، Network18 نے Novartis کے ساتھ مل کر Netra Suraksha اقدام شروع کیا ہے۔ یہ اس پہل کا دوسرا سیزن ہے اور اس کا مقصد DR کے بارے میں بیداری کو مزید بڑھانا، خرافات کو دور کرنا اور حفاظتی آنکھوں کے چیک اپ کو فروغ دینا ہے۔

      ذیابیطس ریٹینوپیتھی کے بارے میں مزید جاننے کے لیے Netra Suraksha اقدام کی ویب سائٹ ملاحظہ کریں، اور اس سے پیدا ہونے والی بینائی کے نقصان کو کیسے روکا جائے اس کا طریقہ جانیں۔

      حوالہ:

      1. Pandey SK, Sharma V. World diabetes day 2018: Battling the Emerging Epidemic of Diabetic Retinopathy. Indian J Ophthalmol. 2018 Nov;66(11):1652-1653. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6213704/ [Accessed 4 Aug 2022]

      2. IDF Atlas, International Diabetes Federation, 9th edition, 2019. Available at: https://diabetesatlas.org/atlas/ninth-edition/ [Accessed 4 Aug 2022]

      3. Abràmoff MD, Reinhardt JM, Russell SR, Folk JC, Mahajan VB, Niemeijer M, Quellec G. Automated early detection of diabetic retinopathy. Ophthalmology. 2010 Jun;117(6):1147-54. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2881172/ [Accessed 4 Aug 2022]

      4. Complications of Diabetes. Available at: https://www.diabetes.org.uk/guide-to-diabetes/complications [Accessed 25 Aug 2022]

      5. Kumar S, Kumar G, Velu S, et al, Patient and provider perspectives on barriers to screening for diabetic retinopathy: an exploratory study from southern India. BMJ Open 2020;10:e037277. doi: 10.1136/bmjopen-2020-037277. Available at https://bmjopen.bmj.com/content/10/12/e037277 [Accessed on 6 Sep 2022]

      6. Ramachandran Rajalakshmi, Umesh C Behera, Harsha Bhattacharjee, Taraprasad Das, Clare Gilbert, G V S Murthy, Hira B Pant, Rajan Shukla, SPEED Study group. Spectrum of eye disorders in diabetes (SPEED) in India. Report # 2. Diabetic retinopathy and risk factors for sight threatening diabetic retinopathy in people with type 2 diabetes in India. Indian J Ophthalmol. 2020 Feb;68(Suppl 1):S21-S26.. Available at https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31937724/ [Accessed on 25 Aug 2022]

      7. Rajalakshmi R, Subashini R, Anjana RM, Mohan V. Automated diabetic retinopathy detection in smartphone-based fundus photography using artificial intelligence. Eye (Lond). 2018 Jun;32(6):1138-1144. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5997766/ [Accessed 4 Aug 2022]

      8. Revelo AI Homepage. Available at https://revelo.care/ [Accessed 6 Sep 2022]


       
      Published by:Imtiyaz Saqibe
      First published: