உங்கள் மாவட்டத்தைத் தேர்வுசெய்க

    Trending: آریابھٹ-1 کیا ہے؟ ہندوستان میں تیار کردہ چپ سیٹ جو اے آئی ایپس کو بناسکتا ہے بہتر

    محققین نے اپنے نتائج کو دو پری پرنٹ اسٹڈیز میں بیان کیا ہے جس پر فی الحال تحقیق جاری ہے۔

    محققین نے اپنے نتائج کو دو پری پرنٹ اسٹڈیز میں بیان کیا ہے جس پر فی الحال تحقیق جاری ہے۔

    محققین کا کہنا ہے کہ مختلف مشین لرننگ آرکیٹیکچرز کو آریا بھٹ پر پروگرام کیا جا سکتا ہے اور زیادہ تر ڈیجیٹل پروسیسرز کی طرح یہ درجہ حرارت کی ایک وسیع رینج میں مضبوطی سے کام کر سکتا ہے۔ جو کہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ میں معاون ثابت ہوگا۔

    • Share this:
      مصنوعی ذہانت (Artificial Intelligence) اور مشین لرننگ (Machine Learning) موجودہ دور کی خاص ٹکنک ہے، جن سے کئی ایسے کام بھی کیے جارہے ہیں، جن کا کئی سال پہلے تک تصور بھی نہیں کیا جاسکتا تھا۔ اس کی بنیادی وجہ یہ ہے کہ صارفین کو ان کے استعمال کے لیے طاقتور کمپیوٹنگ سسٹم کی ضرورت ہوگی۔

      وہ سب کچھ بدلنے کا امکان ہے جو نکسٹ جنریشن کے اینالاگ کمپیوٹنگ چپ سیٹس کی بدولت لاگو ہوگا، جو کارکردگی کے لحاظ سے بہت زیادہ موثر اور تیز بننے کے لیے تیار ہیں۔

      ایک نئے ڈیزائن فریم ورک کی بدولت جسے محققین کے ایک گروپ نے انڈین انسٹی ٹیوٹ آف سائنس یا IISc میں تیار کیا ہے، اب ہمارے پاس آریا بھٹ۔1 (ARYABHAT-1) نامی ایک اینالاگ چپ سیٹ ہے، جو مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ ایپس کو زیادہ بہتر اور تیز کارکردگی کرنے کا اہل بنایا گا۔

      آریا بھٹ۔1 یا اینالاگ ری کنفیگر ایبل ٹکنالوجی اور اے آئی ٹاسک کے لیے Bias-scalable Hardware ہے، یعنی اس سے مصنوعی ذہایت کو مزید اپڈیٹ کرنے میں مدد ملے گی۔ اے آئی پر مبنی ایپلی کیشنز کے لیے یہ ہارڈ ویئر اہم ہوگا۔ جو کہ الیکسا یا سری جیسے آبجیکٹ یا اسپیچ ریکگنیشن سسٹم سے نمٹتے میں مدد فراہم کرتا ہے، جو کہ آن لائن سرگرمیوں میں وائرس کا سبب بن سکتا ہے، وہ ان آپریشنز میں بھی بہت کارآمد ہیں جن کے لیے تیز رفتاری سے بڑے پیمانے پر اینالاگ کمپیوٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔

      زیادہ تر کمپیوٹنگ ڈیوائسز میں چاہے وہ آپ کے سیل فون، لیپ ٹاپ یا ڈیسک ٹاپ کمپیوٹرز ہوں، ڈیجیٹل چپس استعمال کیا جاتا ہے کیونکہ ڈیزائن کا عمل آسان اور آسانی سے قابل توسیع ہے۔ تاہم الیکٹرانک سسٹمز انجینئرنگ (DESE) کے شعبہ میں ایک اسسٹنٹ پروفیسر چیتک سنگھ ٹھاکر بتاتے ہیں کہ انالاگ کا فائدہ بہت بڑا ہے۔ آپ کو طاقت اور سائز میں بڑے پیمانے پر بہتری کے آرڈر ملیں گے۔ ایسی ایپلی کیشنز میں جن کے لیے قطعی حساب کی ضرورت نہیں ہوتی، اینالاگ کمپیوٹنگ میں ڈیجیٹل کمپیوٹنگ کو پیچھے چھوڑنے کی صلاحیت ہوتی ہے۔

      محققین کا کہنا ہے کہ مختلف مشین لرننگ آرکیٹیکچرز کو آریا بھٹ پر پروگرام کیا جا سکتا ہے اور زیادہ تر ڈیجیٹل پروسیسرز کی طرح یہ درجہ حرارت کی ایک وسیع رینج میں مضبوطی سے کام کر سکتا ہے۔

      ان کا مزید کہنا ہے کہ فن تعمیر بھی بائیس اسکیل ایبل ہے یعنی جب آپریٹنگ حالات جیسے وولٹیج یا کرنٹ میں ترمیم کی جاتی ہے تو اس کی کارکردگی وہی رہتی ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ایک ہی چپ سیٹ کو یا تو انتہائی توانائی سے موثر انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) ایپلی کیشنز یا آبجیکٹ کا پتہ لگانے جیسے تیز رفتار کاموں کے لیے ترتیب دیا جا سکتا ہے۔

      یہ بھی پڑھیں: Mukhtar Abbas Naqvi Resigns:نقوی کے استعفے کے بعد مودی کیبنٹ میں ایک مسلم وزیر نہیں

      ڈیزائن کا فریم ورک انڈین انسٹی ٹیوٹ آف سائنس کے طالب علم پراتک کمار کے پی ایچ ڈی کے کام کے حصے کے طور پر تیار کیا گیا ہے اور میک کیلوی سکول آف انجینئرنگ، واشنگٹن یونیورسٹی کے پروفیسر شانتنو چکرابارتی کے تعاون سے اس کام کو انجام دیا جارہا ہے۔

      مزید پڑھیں: Kuwaitمیں یرغمال بنایا گیا جوڑا گھر لوٹا، مقامی پولیس اور ہندوستانی سفارتخانے کو مدد کے لئے ادا کیا شکریہ

      محققین نے اپنے نتائج کو دو پری پرنٹ اسٹڈیز میں بیان کیا ہے جس پر فی الحال تحقیق جاری ہے۔ انہوں نے پیٹنٹ بھی جمع کرائے ہیں اور ٹیکنالوجی کو تجارتی بنانے کے لیے صنعتی شراکت داروں کے ساتھ مل کر کام کرنے کا منصوبہ بنا رہے ہیں۔
      Published by:Mohammad Rahman Pasha
      First published: